认识 SHRDLU（1968-1970）

早在 GPT 这类大型语言模型出现之前，就有一个名为 SHRDLU的模型。它由麻省理工学院的 Terry Winograd 开发，是“符号人工智能”（也称为 GOFAI：传统人工智能）领域的一项开创性实验。

1. “微世界”假说

与尝试理解整个宇宙（这非常复杂）不同，SHRDLU 生活在一个受限的 积木世界中。这个世界只包含特定的对象：砖块、金字塔和一个盒子。

• 符号锚定： 由于世界很小，每个词（“红色”、“移动”、“在……上”）都可以被精确定义。程序“理解”一个积木，是因为它在内存中直接指向该对象。

2. 能力

• 理解： “把红色积木放到绿色积木上。”
• 推理： “我做不到，绿色积木被挡住了。”（它理解了物理约束）。
• 记忆： “你为什么这么做？” -> “因为你让我做的。”

3. 历史背景

它运行在一台 DEC PDP-10 大型机（速度 1 MIPS）上，并使用矢量图形显示器。其逻辑由 MacLisp 和 Micro-Planner编写。